{"id":12058,"date":"2018-09-10T17:26:16","date_gmt":"2018-09-10T15:26:16","guid":{"rendered":"https:\/\/www.mews-partners.com\/?p=12058"},"modified":"2023-09-18T10:07:25","modified_gmt":"2023-09-18T08:07:25","slug":"reduktion-der-variablen-kosten-einer-produktionswerkstatt-durch-six-sigma","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.mews-partners.com\/de\/reduktion-der-variablen-kosten-einer-produktionswerkstatt-durch-six-sigma\/","title":{"rendered":"Reduktion der variablen Kosten einer Produktionswerkstatt durch Six Sigma"},"content":{"rendered":"\t\t
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Wir haben einen Six-Sigma-Ansatz f\u00fcr einen Akteur in der Spezialchemie durchgef\u00fchrt, um die chemische Ausbeute eines seiner Spitzenprodukte zu erh\u00f6hen und damit den Materialeinsatz zu reduzieren.<\/strong><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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“<\/strong>Die statistischen Analysen haben es uns erm\u00f6glicht, den Prozess anders zu betrachten und falsche Vorstellungen zu zerstreuen.<\/strong>”<\/strong><\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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\n\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\tKontext\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/h3>\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\n\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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Unser Kunde, ein Akteur in der Spezialchemie, sieht sich mit einer kontinuierlichen Erosion der Rentabilit\u00e4t eines seiner stark margenbeitragenden Produkte konfrontiert. Ziel ist es, die Wettbewerbsf\u00e4higkeit f\u00fcr dieses Produkt wiederzugewinnen, indem die Leistung der betreffenden Fertigungswerkstatt verbessert wird, um die damit verbundenen variablen Kosten zu reduzieren. Um diese Herausforderung zu meistern, die eine bessere Prozesskontrolle erfordert, haben wir beschlossen, einen Six-Sigma-Ansatz zu implementieren.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Anfangs lieferte die verwendete Ausbeutemessung keine Erkenntnisse zur Prozessvariabilit\u00e4t. Wir mussten alle Beteiligten von der Notwendigkeit \u00fcberzeugen, die Ausbeute Charge f\u00fcr Charge anstatt kontinuierlich zu \u00fcberwachen. Anschlie\u00dfend sch\u00e4tzten wir die intrinsische Variabilit\u00e4t des Messsystems und verglichen sie mit der Prozessvariabilit\u00e4t. Danach entschieden wir uns, bestimmte Parameter stark zu variieren, indem wir Versuche unter industriellen Bedingungen durchf\u00fchrten. Diese Tests, verbunden mit statistischen Analysen, \u00fcberpr\u00fcften die Korrelation zwischen bestimmten Parametern und der chemischen Ausbeute. Optimale Werte wurden ermittelt und Best\u00e4tigungstests dienten zur Validierung der Optimall\u00f6sung. Kontrollpl\u00e4ne wurden umgesetzt.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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\n\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\tErgebnis\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/h3>\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\n\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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Durch die Umsetzung eines statistischen Prozesskontrollansatzes konnte unser Kunde einen Durchbruch in der Leistung erzielen. Dieser Ansatz erwies sich in einem Kontext, in dem die Erfahrung von „Experten“ nicht mehr ausreichte, um die gew\u00fcnschte Leistung zu erreichen, als besonders effektiv.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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