Pérenniser et objectiver la sélection de nouveaux CMO (Contract Manufacturing Organisation) par une analyse de données multicritère sur des caractéristiques clés (capacité industrielle, technologies disponibles, statut réglementaire, marges etc.).
De multiples données réparties qu’il convient de mieux exploiter
Pour différentes raisons, l’externalisation s’est fortement accélérée dans l’industrie pharmaceutique, si bien que les « big-pharmas » s’entourent de plus en plus de CMO. Leurs caractéristiques sont stockées dans des bases de données et fichiers Excel souvent peu exploitées et analysées de données. En déployant la Mews Data Factory, nous avons mis en place une approche de prise de décision dans un timing serré .
« La consolidation et la mise en cohérence des données pour répondre à des problématiques métiers »
La Mews Data Factory est composée de 4 grand étapes :
Cette démarche est adaptable à tous les secteurs
extraits de différentes bases de données
datasets d’analyse générés
tableaux de bord de sélection des CMOs
de l’atteinte de l’objectif de sélection
Résultat
La Mews Data Factory a permis au département en charge de la gestion des CMOs d’atteindre leurs objectifs en utilisant une nouvelle manière d’aborder le Make or Buy de produits pharmaceutiques, basée sur l’exploitation des données disponibles. Cette analyse est réutilisable, et ajuste les recommandations de sélection en fonction de l’évolution des données disponibles . La Mews Data Factory a par ailleurs permis d’augmenter sensiblement la qualité des données disponibles sur les CMOs et ainsi d’affiner la vision globale de l’état du réseau de sous-traitance manufacturière. Pour finir, les gestionnaires des CMOs ont été formés à la méthode et aux outils utilisés, rendant ainsi l’analyse pérenne et maintenable.
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