Uptime développe la plateforme de prochaine génération de maintenance prédictive, visant à améliorer l’exécution des opérations en s’appuyant sur un système apprenant ; lequel s’adapte dynamiquement aux environnements de production et prescrit des interventions économiquement optimales.
Avec l’émergence de l’internet des objets (IoT) et de l’analyse des données, les industriels se tournent progressivement vers des stratégies basées sur les informations des capteurs. La récupération de ces données reste cependant un challenge. La plupart des solutions actuelles offrent uniquement des capacités d’analyse pour une maintenance conditionnelle ou prévisionnelle. Les opérateurs doivent ensuite évaluer l’action de maintenance à mettre en œuvre, sur la base de leur expérience et des contraintes économiques que les systèmes actuels intègrent peu.
“L’innovation systématique requiert la volonté de considérer le changement comme une opportunité.” Peter Drucker
Afin de mener le développement de la plateforme, un consortium européen a été constitué, regroupant des chercheurs, des industriels, des développeurs, des data scientists et des experts en innovation.
Nous avons animé des workshops de conception de l’architecture et prévoyons de tester le système à l’issue d’une première itération en 18 mois. La deuxième itération permettra de finaliser et d’intégrer les fonctions les plus avancées de manière agile et de définir le business model.
La création d’une communauté d’industriels partenaires est un point essentiel du dispositif pour qualifier les solutions retenues et assurer leur adoption.
partenaires dans le consortium
points d'amélioration du TRS
réduction du TCO maintenance
Résultat
Le projet est en cours. Un modèle d’architecture fonctionnelle, un data model cible et des use cases détaillés ont été définis.
Les premiers tests de démonstration ont été lancés. Une première version complète de la plateforme est prévue pour mi 2019. Si vous souhaitez tester cette plateforme ou faire partie de la communauté, contactez-nous !
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