Fonds européen de Défense
Défense : Structurer et mener à bien vos programmes R&D collaboratifs européens
Le Fonds européen de la Défense mobilise plusieurs milliards d’euros pour financer des programmes collaboratifs de R&D réunissant industriels, organismes de recherche et utilisateurs finaux au-delà des frontières. Obtenir un financement suppose d’abord de réunir un consortium solide autour d’un concept convaincant. Mais la réussite d’un programme dépend aussi de la capacité à aligner les partenaires, à modéliser la complexité inhérente à ces projets, et à transformer les résultats de la recherche en capacités opérationnelles déployables. Mews Partners intervient aux côtés des consortiums à chaque étape, de la préparation de la proposition à la valorisation des résultats, en mobilisant son expertise en pilotage de programmes, en ingénierie système et en modélisation avancée.
CE QUE NOUS APPORTONS AUX PROGRAMMES DU FED
01
Aligner le consortium pour ancrer les décisions
L’alignement d’un consortium relève rarement d’une simple question technique. Il s’agit de faire converger les industriels, les organismes de recherche et les utilisateurs finaux vers des objectifs communs, puis de veiller à ce que les décisions prises restent alignées tout au long de l’exécution du programme.
Recueillir les besoins opérationnels
Nous structurons dès l’amont les contributions des parties prenantes, en mobilisant notamment le modèle de Kano et le dialogue fondé sur la valeur, afin d’ancrer les exigences dans les usages opérationnels réels.
Piloter les arbitrages de conception
Nous appliquons le Set-Based Concurrent Engineering (SBCE) à l’architecture de décomposition du système pour cartographier les arbitrages, définir les critères de sélection et favoriser une convergence progressive vers des choix de conception robustes.
Structurer l’ingénierie système
Nous déployons des méthodologies fondées sur le MBSE pour formaliser les problématiques de défense complexes, de la définition des cas d’usage à l’alignement des architectures et à la mise en place d’un référentiel partagé.<br />Cette approche s’appuie sur nos outils propriétaires eKIDs, eSBCE et SyneSys, notre plateforme MBSE augmentée par l’IA.
02
Réduire les risques en modélisant la complexité
Dans le domaine de la défense, les programmes de R&D s’attaquent le plus souvent à des problèmes pour lesquels il n’existe pas de solutions standard disponibles sur le marché. Réduire les risques consiste à modéliser la complexité avant d’engager des ressources, en combinant simulation, analyse fondée sur les données et optimisation pour explorer l’espace des solutions et converger vers des choix techniques robustes. Mews Labs, notre pôle de science appliquée, intervient directement au sein des programmes pour construire les modèles et les outils d’aide à la décision nécessaires à cette démarche.
Combiner simulation hybride et analyse fondée sur les données
Nous associons simulation basé sur la physique et apprentissage statistique pour analyser des systèmes de défense complexes et les organisations chargées de leur conception et de leur production.
Optimiser sous contraintes
Nous modélisons les ressources, les dépendances et les scénarios afin d’éclairer la prise de décision au sein de structures de programme réunissant de nombreux partenaires.
Construire des démonstrateurs fonctionnels
Nous développons des outils de preuve de concept en s’appuyant sur l’IA et la simulation pour valider la faisabilité, l’interopérabilité et la valeur apportée aux utilisateurs avant d’engager un développement à grande échelle.
03
Transformer les résultats de R&D en feuilles de route opérationnelles
Les programmes du FED sont évalués sur leur capacité à transformer les résultats de la recherche en capacités opérationnelles déployables. Cette transition exige une planification structurée dès le lancement du programme. Un plan de diffusion élaboré au cours de la dernière année arrive bien trop tard.
Préparer le passage de la R&D à l’industrialisation
Nous planifions le déploiement de bout en bout, pilotons le changement organisationnel et favorisons l’adoption par les utilisateurs, du concept jusqu’à l’intégration opérationnelle.
Structurer la diffusion, la communication et la valorisation
Nous engageons les activités de diffusion, de communication et de valorisation dès la phase de proposition, en créant une interface entre la gestion des connaissances, les principaux livrables et les activités transverses du programme. Cette gouvernance commune s’applique à l’ensemble des phases dans le cadre des accords-cadres de partenariat.
Powered by Mews Labs
Mews Labs déploie ses capacités avancées en matière de modélisation, de simulation et d’IA pour répondre à la complexité des programmes européens de R&D dans le domaine de la défense.
Modéliser des systèmes de défense à grande échelle
Nous combinons simulations basées sur la physique, méthodes fondées sur les données et apprentissage statistique pour prédire le comportement des systèmes, éclairer les arbitrages de conception et sécuriser les choix techniques sur plusieurs sous-systèmes et environnements opérationnels.
Optimiser selon de multiples facteurs
Nous modélisons les ressources, les contraintes et les scénarios au moyen de modèles à base d’agents et d’approches d’optimisation multi-échelles afin d’appuyer la planification des programmes et les décisions d’investissement.
Développer des algorithmes de modélisation structurelle
Nous concevons des algorithmes avancés pour l’analyse structurelle, l’évaluation de la vulnérabilité et la prédiction des impacts, notamment dans le cadre du programme PRECISE.
Construire des démonstrateurs d’IA générative
Nous développons des assistants IA et des outils d’aide à la décision sous forme de preuves de concept, afin de valider leur faisabilité technique et leur potentiel d’adoption par les utilisateurs avant un déploiement à grande échelle.
Réalisations clients
RESILIENCE-D2025 | FED, 2025 à 2028
Défi : RESILIENCE-D-2025 vise à faire progresser deux contre-mesures médicales innovantes contre les menaces radiologiques et nucléaires (RN). Le programme répond à deux enjeux majeurs : le traitement des syndromes d’irradiation aiguë, fréquemment observés dans les scénarios d’exposition aux rayonnements RN, et la prise en charge de la défaillance multiviscérale (MOF) provoquée par des traumatismes combinés. Les deux médicaments de thérapie innovante présentent un fort potentiel de rupture. Ils seront développés jusqu’au niveau de maturité technologique TRL 6. Le consortium réunit dix partenaires issus de cinq pays. Il est soumis à de fortes contraintes de confidentialité. Ce contexte exige un cadre structuré de gestion des connaissances.
Notre rôle : Nous définissons la stratégie de gestion des connaissances du consortium. Nous intervenons depuis la collecte des besoins jusqu’à l’archivage des informations.
PRECISE | EDF2024 work programme, 2025–2029
Défi : PRECISE répond à un besoin critique : disposer d’outils de modélisation avancée pour évaluer les effets des actions militaires sur les infrastructures civiles. Piloté par GMV, ce programme du FED, doté de 15 millions d’euros, réunit onze partenaires issus de cinq pays. Il développera plusieurs capacités : la collecte et l’annotation multi-sources d’images haute résolution provenant de satellites et de capteurs, la production d’informations structurelles contextualisées grâce à des algorithmes d’IA, l’extraction de données détaillées sur les structures, leurs vulnérabilités et leurs configurations caractéristiques, et la simulation de modèles prédictifs à partir de différents scénarios, notamment pour évaluer l’impact de munitions sur les structures.
Our role: We develop the structural modelling algorithms, lead dissemination & exploitation activities, support project coordination cross-WP activities as well as requirement analysis and system design.
Nos clients
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De l’alignement du consortium au pilotage du programme, nous apportons l’expertise qui transforme les financements européens de R&D en capacités opérationnelles concrètes et déployables.
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