De la continuité numérique à l'ingénierie basée sur des modèles, de la transformation des plateformes PLM à la configuration des produits, nous aidons les entreprises à maîtriser les systèmes numériques qui sous-tendent la conception, le développement et la gestion de leurs produits.
Les organisations d'ingénierie font face à des défis qui se renforcent mutuellement. Leurs produits sont plus complexes, couvrant les domaines mécanique, électrique, logiciel et système. Leurs portefeuilles sont plus étendus, avec davantage de variantes, de configurations et d'obligations liées au cycle de vie. Et l'écosystème d'ingénierie numérique qui relie la conception à la production et au service s'est développé de manière organique, créant de la fragmentation là où devrait régner la continuité. Quatre priorités déterminent si le socle numérique de l'ingénierie est à la hauteur de ce qu'il doit soutenir.
Les équipes d'ingénierie accumulent les outils : conception, simulation, gestion des données produit, logiciel, exigences, essais. Chacun remplit sa fonction. Mais les données qui circulent entre eux sont fragmentées, dupliquées ou perdues. Les ingénieurs passent plus de temps à rechercher des informations qu'à créer de la valeur. La continuité numérique, qui relie l'ensemble de cet écosystème en un fil conducteur cohérent de la conception initiale à la fabrication et au service après-vente, est le fondement sur lequel tout le reste repose.
Le PLM est la colonne vertébrale de l'écosystème numérique d'ingénierie, le nœud central par lequel transitent les données produit, les workflows et la collaboration. Qu'il s'agisse d'une migration vers une nouvelle plateforme, d'une montée de version ou d'une extension du PLM à de nouvelles entités ou géographies, ces programmes comptent parmi les plus complexes de l'industrie sur le plan numérique. Ils touchent chaque ingénieur, chaque processus, chaque produit. S'il est indispensable de choisir la technologie la plus adaptée, c'est la réussite de la transformation métier qui fait la différence.
Certains produits sont, par nature, des systèmes complexes : un avion, un satellite, un système de combat, composés de milliers de composants qui interagissent dans les domaines mécanique, électrique, thermique et logiciel. Lorsque le produit lui-même est d'une telle complexité, l'ingénierie traditionnelle basée sur la documentation atteint ses limites : les exigences sont ambiguës, les interfaces sont mal spécifiées, la validation reste incomplète. Le MBSE offre une représentation commune et modélisée du système, reliant exigences, architecture, comportement et vérification formelle. Mais son adoption ne se résume pas au simple déploiement d'outils : il s'agit d'une profonde transformation méthodologique et organisationnelle.
Une autre nature de complexité réside non pas dans le système lui-même, mais dans le nombre considérable de variantes, d'options et de configurations que les entreprises industrielles doivent gérer à travers leur portefeuille produit. Un constructeur automobile gérant des dizaines de modèles, des centaines d'options par modèle et plusieurs régions de production. Un industriel de défense administrant des baselines de configuration sur des décennies de vie opérationnelle. Quand les données produit sont mal structurées dans le PLM, les erreurs se propagent en cascade vers la production, la supply chain et le service, et sont souvent découvertes bien trop tard.
Le PLM & l'ingénierie numérique sont les accélérateurs technologiques de la transformation R&D. Nos missions PLM sont souvent combinées avec du conseil en R&D stratégique : de la stratégie d'innovation au pilotage de programme.
Mews Labs vient augmenter notre expertise PLM grâce à la data science avancée et à l'IA, pour aider nos clients à extraire toujours plus de valeur de leurs données d'ingénierie.
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Structurer et déployer un programme de continuité numérique entre PLM, MBSE et ALM au sein de 4 BU disposant chacune de ses propres outils et pratiques, et de sa propre organisation.
Outils de gestion de projet numérique déployés dans l'ensemble des BU — planification, gestion des ressources et suivi des risques intégrés.
4 Go-Lives réussis
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