Des leaders mondiaux de la beauté aux marques de soins personnels en forte croissance, nous intervenons auprès des entreprises du secteur pour accélérer l’innovation et gagner en flexibilité industrielle. Nous construisons également le socle opérationnel dont elles ont besoin pour répondre à la pression réglementaire, à une demande guidée par les tendances et aux impératifs de durabilité, de la formulation à la mise en rayon.
Les tendances évoluent de plus en plus vite, au point que la plupart des organisations de R&D peinent à suivre le rythme. Aujourd’hui, plus de la moitié des lancements dans la beauté correspondent à des reformulations plutôt qu’à de véritables innovations. C’est le signe que les processus de développement ne suivent plus le rythme des attentes des consommateurs. Le principal goulot d’étranglement ne se situe généralement pas dans l’idée, mais bien dans le passage de la formulation validée au laboratoire au produit industrialisé, conforme, prêt à être mis en rayon.
Les modèles fondés sur de longues séries et des minimums de commande élevés ne correspondent plus aux attentes du marché. Les marques ont besoin de séries plus courtes, de changements de format plus rapides, d’un plus grand nombre de références. Elles doivent aussi développer leur capacité à tester, apprendre et augmenter les volumes en fonction de la demande réelle. Les lignes de production rigides, optimisées pour les grandes séries, peinent à répondre aux micro-lancements, aux éditions limitées et au renouvellement accéléré des produits.
Les supply chains de la cosmétique sont mondiales, fragmentées et de plus en plus imprévisibles. L’approvisionnement en ingrédients, des actifs naturels et extraits botaniques aux composés synthétiques et aux produits chimiques de spécialité, couvre plusieurs continents. Les signaux de demande sont influencés par la viralité sur les réseaux sociaux, les cycles des influenceurs, les calendriers promotionnels… Cela rend les méthodes traditionnelles de prévision de moins en moins fiables. À cela s’ajoutent l’incertitude liée aux droits de douane, les pressions en faveur du nearshoring et la complexité des emballages multi-formats. La planification devient ainsi un véritable enjeu structurel.
La règlementation cosmétique se renforce sur tous les grands marchés. REACH, le règlement européen relatif aux produits cosmétiques, les restrictions applicables aux nanomatériaux et l’évolution des règles sur les conservateurs et les allergènes créent un environnement règlementaire en constante évolution. Dans le même temps, les consommateurs et les distributeurs exigent une transparence complète sur les ingrédients. Ils ne veulent plus d’allégations vagues telles que « clean beauty », mais des données produit étayées, traçables et vérifiables. Les entreprises qui traitent la conformité comme un simple centre de coûts prennent du retard sur celles qui en font un véritable avantage fondé sur la confiance.
L’emballage est un enjeu transversal majeur de l’industrie cosmétique. C’est là que les engagements de durabilité se confrontent à la réalité économique, que l’identité de marque rencontre les contraintes de la supply chain et que la pression réglementaire sur les plastiques, la recyclabilité et les modèles de recharge remet en question des décennies de pratiques établies. Aujourd’hui, les décisions liées aux emballages sont de plus en plus guidées par la flexibilité de la supply chain et la performance environnementale, au-delà des seuls critères esthétiques.
Mews Labs met l’IA appliquée et la data science au service des enjeux spécifiques de la chaîne de valeur des cosmétiques et des soins personnels, de la modélisation physique du comportement des produits à l’optimisation de la supply chain.
Optimiser les formulations grâce à la simulation
Nous déployons des outils fondés sur l’IA pour modéliser les interactions entre les ingrédients et les résultats des tests de stabilité. Ils permettent également d’évaluer les arbitrages entre coût et performance. Les équipes peuvent ainsi accélérer le développement des formulations et réduire le nombre d’itérations physiques avant le passage à l’échelle.
Prévoir la demande et développer l’intelligence prédictive
Nous utilisons des modèles de machine learning entraînés sur les calendriers promotionnels, les signaux de tendance issus des réseaux sociaux et les données de points de vente afin d’améliorer la précision des prévisions dans un marché où les schémas de demande traditionnels ne suffisent plus.
Simuler les scénarios de supply chain et d’emballage
Nous déployons des outils de simulation pour tester différentes configurations de réseau, alternatives d’approvisionnement et options de formats d’emballage au regard d’objectifs de coût, de niveau de service et d’empreinte carbone.
Pour répondre à vos défis, nous mobilisons l'ensemble de notre expertise sur votre chaîne de valeur.
Défi : adapter les processus de fabrication et de développement produit aux nouvelles règlementations européennes sur les nanomatériaux et les conservateurs, tout en structurant les capacités IA du groupe, de la stratégie jusqu'au déploiement opérationnel.
Un programme transversal de transformation règlementaire a été déployé. Une communauté dédiée à l’IA a été structurée autour d’une feuille de route et d’une gouvernance communes, avec des preuves de concept déployées dans plusieurs domaines opérationnels.
Que vous cherchiez à raccourcir vos cycles d’innovation, à rendre votre production plus flexible ou à construire le socle réglementaire et numérique dont vos opérations ont besoin, nous mobilisons toute l’expertise sectorielle et la profondeur opérationnelle nécessaires pour générer des résultats concrets.
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