Mews Startup Studio
Quand l'expertise industrielle rencontre l’innovation IA
Mews Startup Studio crée des startups fondées sur les capacités de l’IA, conçues dès le premier jour pour répondre à de véritables enjeux industriels. En partenariat avec Deepika, nous combinons notre connaissance approfondie de l'industrie, la data science appliquée de Mews Labs et notre agilité entrepreneuriale, pour créer des entreprises qui vont au-delà de la preuve de concept, jusqu'à la mise en production.
LE PROBLÈME AUQUEL NOUS RÉPONDONS
La plupart des initiatives d’IA industrielle ne dépassent jamais le stade du pilote
L’IA offre un potentiel de transformation considérable pour la simulation, la prédiction et l’optimisation des opérations industrielles. Pourtant, la plupart des entreprises peinent à passer de l’expérimentation au déploiement. Les processus internes sont trop rigides. Les projets sont techniquement impressionnants, mais déconnectés des priorités métier. Et l’écosystème des startups, malgré la richesse de ses compétences, conçoit rarement ses solutions en tenant compte, dès le départ, des contraintes industrielles.
Résultat : l’écart se creuse entre ce que l’IA pourrait apporter et ce qui arrive réellement jusqu’en production.
Mews Startup Studio a été pensé pour combler cet écart.
COMMENT ÇA FONCTIONNE
Du concept au lancement commercial en 18 à 24 mois
Notre modèle associe la vitesse et la créativité propres à la création de start-up à la rigueur et à l’expertise sectorielle du conseil industriel. Chaque start-up est construite autour d’un besoin métier concret, validée auprès d’utilisateurs réels et conçue pour être déployée à grande échelle.
Notre démarche se déroule en trois étapes :
Étape 1 : conception et prototype, de 0 à 6 mois
- Identifier le cas d’usage : partir de problèmes opérationnels concrets, plutôt que de chercher un problème auquel appliquer une technologie.
- Évaluer le marché et la faisabilité : analyser le potentiel de marché et valider les hypothèses structurantes.
- Évaluer les options technologiques et réaliser une preuve de concept : sélectionner l’approche technique la plus pertinente et démontrer sa faisabilité.
- Développer le MVP : construire un produit minimum viable fonctionnel, prêt à être déployé dans le cadre d’un pilote.
Étape 2 : validation et itération, de 6 à 18 mois
- Déployer un pilote : tester la solution auprès d’utilisateurs réels, dans des conditions opérationnelles, afin de valider son adoption et sa valeur.
- Définir le modèle économique : structurer l’offre commerciale et la politique tarifaire.
- Faire évoluer le produit : affiner la solution à partir des retours des utilisateurs, des données opérationnelles et des signaux du marché.
- Préparer une éventuelle levée de fonds : constituer le dossier nécessaire à la recherche d’un financement externe lorsque cela est pertinent.
Étape 3 : passage à l’échelle et déploiement, de 18 à 24 mois
- Lancer la commercialisation : entrer sur le marché avec un produit éprouvé, industrialisé et prêt à être déployé.
- Structurer l’organisation et les talents : constituer l’équipe et mettre en place l’organisation opérationnelle nécessaires à la croissance.
- Définir la feuille de route produit : élargir le portefeuille et enrichir progressivement l’offre.
À chaque étape, l’entreprise porteuse du projet conserve l’intégralité du contrôle stratégique. Elle peut choisir de déployer la solution en interne, de lancer une start-up indépendante ou de mettre fin au projet.
NOTRE PREMIÈRE START-UP
Built from the studio
SyneSys, l’automatisation du MBSE par l’IA
L’ingénierie système joue un rôle essentiel dans la conception de produits complexes. Pourtant, l’adoption du MBSE reste souvent freinée par des courbes d’apprentissage exigeantes, des processus largement manuels et des outils fragmentés. SyneSys change la donne en permettant aux ingénieurs d’interagir en langage naturel avec une IA capable d’analyser la documentation, de générer des modèles validés et d’assurer automatiquement une traçabilité complète. Développée avec CIL4Sys et Deepika pour la Direction générale de l’armement (DGA), SyneSys est désormais déployée dans des programmes aéronautiques, de défense et du secteur automobile.
Jusqu’à 70 % de temps de modélisation en moins
Qualité des exigences améliorée de 50 %
Adoption du MBSE 3x plus rapide
D’autres start-up sont en cours de développement. À suivre.
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